Predicción de eventos extremos
Realizamos predicciones de probabilidad de ocurrencia de fenomenas extremos adaptadas a las necesidades de cada caso de estudio.
PRECI-MED nace con el objetivo de profundizar en los algoritmos de estimación de lluvia mediante radares se desarrolla este proyecto.
PRECI-MED nace con el objetivo de profundizar en los algoritmos de estimación de lluvia mediante radares se desarrolla este proyecto. La utilización de estos radares permite una estimación cuantitativa de la precipitación, mejorando la estimación realizada únicamente por una red pluviométrica. Esta mejora cuenta también con la diferenciación por tipología de lluvia a través del índice n que sirve como indicador de distribución temporal de la lluvia. Así, ha sido capaz de implementarse un sistema preciso para mejorar la estimación de índices de riesgo de erosión o peligro de incendio.
Todo ello incorporándose posteriormente en un Sistema de Alerta Temprana desarrollado a partir de la implementación en varios casos piloto. Dentro de este desarrollo se ha seleccionado un área con riesgo especial y se ha incorporado posteriormente en los resultados anteriores para la implementación y puesta en marcha del sistema de monitorización y vigilancia.
Realizamos predicciones de probabilidad de ocurrencia de fenomenas extremos adaptadas a las necesidades de cada caso de estudio.