I+D+I
Trabajamos para aportar nuestro conocimiento en investigación climática, como entidad pionera en regionalización estadística y ofrecemos formación para el acompañamiento y el fortalecimiento de capacidades científicas.
Sobre el proyecto
El nitrógeno es un elemento / nutriente esencial necesario para el crecimiento exitoso de las plantas. Por lo tanto, se aplican fertilizantes orgánicos y / o inorgánicos a los cultivos para mantener un alto rendimiento. Cuando se aplican fertilizantes orgánicos al suelo, los minerales comienzan a disolverse y el suelo libera y absorbe nitrógeno inorgánico. El nitrógeno aplicado y el nitrógeno disponible a partir de los residuos de los cultivos y la mineralización de la materia orgánica en el suelo es absorbido por las plantas durante la temporada de crecimiento, pero además puede perderse por lixiviación (principalmente en forma de NO3), volatilización o desnitrificación.
Si el nitrato no es absorbido por las raíces de las plantas, es arrastrado por la escorrentía o se filtra al suelo junto con el agua y finalmente llega al agua subterránea. El consumo de agua subterránea o cultivos con altas concentraciones de nitrato tiene efectos negativos sobre la salud humana. Está bien establecido que la absorción marginal de nitrato cae cuando se excede el nivel óptimo de nitrógeno. La predicción del nivel óptimo de adición de nitrógeno a un campo o partes de un campo es, por tanto, una cuestión clave en la reducción de la lixiviación y uno de los objetivos de la agricultura de precisión moderna. Existe una fuerte relación entre la cantidad, el tipo y el momento de la aplicación de N y el grado de lixiviación de N y el nitrato lixiviado puede eventualmente llegar a las aguas subterráneas.
Objetivos
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El objetivo de este proyecto es demostrar e implementar un servicio para estimación y predicción del contenido de nitrógeno para optimizar el tiempo y las cantidades de fertilización para los cultivos, centrándose principalmente en los cereales. Se evaluarán tres especies de cultivos en diferentes ubicaciones geográficas utilizando modelos de cultivos, modelos de suelo, datos meteorológicos locales y control semanal / mensual del estado del nitrógeno de los cultivos mediante imágenes de satélite.
Reducir el uso de fertilizantes en un 20-25%, lo que aumentará los beneficios económicos de los agricultores.
Reducir las emisiones de óxido nitroso y la lixiviación de N, reduciendo así las emisiones globales de GEI y la contaminación local del agua. Cuando se dispone de información precisa sobre el estado actual del nitrógeno en el suelo, es posible disponer de la cantidad adecuada de nitrógeno en cualquier momento. No es necesario un búfer de incertidumbre para evitar la escasez. Esto conducirá a un menor lavado. Puede significar fácilmente una reducción de al menos un 10-15% de contaminación.
Habilitar la predicción automatizada posterior a la cosecha del contenido de N en el suelo.
Reducir la necesidad de pruebas de suelo.
Mejorar la planificación de las operaciones de campo mediante mejores pronósticos meteorológicos locales.
Estar en línea con el concepto de agricultura de precisión con generación de plan de fertilización.
Financiado por
Unión Europea
